2025 年 Meta Andromeda 廣告檢索演算法，徹底改變了 Meta廣告投放 。以往投手仰賴精細的受眾設定來觸及目標客群，但 Andromeda 上線後，受眾鎖定的重要性下降，取而代之的是素材內容的影響力 。
Andromeda 是 Meta 新一代的個人化廣告檢索引擎，能即時分析數千種信號，決定「這個人現在最該看哪一個廣告？」。換言之，系統不再只問「誰該看到你的廣告」，而是更積極地從廣告庫中挑選適合個別用戶的素材 。
這帶來了兩大轉變：
- 手動鎖定退居次要：Meta 官方建議採用廣泛目標受眾搭配自動版位（ Advantage+ ），讓演算法自主學習最佳投放 。Andromeda 能在更廣的受眾池中尋找轉換機會，過往精細分眾的手法不再必要 。甚至就連以前建議每個廣告組不超過 6 支素材的限制也不復存在——Andromeda 能同時處理更多素材且維持效率 。
- 創意成績扛霸子：演算法的威力取決於你提供了多少優質且多元的素材信號 。據 AppsFlyer 研究顯示， Meta 廣告效益有 70–80% 取決於素材本身的強度，而非預算或受眾設定 。在 Andromeda 時代，「創意為王」再度被驗證：素材 內 容是否打動用 戶 ，將直接左右轉換成果 。
簡單來說， Andromeda 把廣告投放的重心從「找對人」轉到「給對內容」 。
什麼是Meta Andromeda
Meta Andromeda 是 Meta（原 Facebook）在 2024 年底推出、並於 2025 年至 2026 年全面普及的下一代 AI 個人化廣告檢索引擎（Ads Retrieval Engine）。
簡單來說，它是 Meta 廣告系統的「超級大腦」，徹底重構了廣告如何從數千萬個候選素材中，精準挑選並推送給使用者的過程。
在過去，廣告系統是根據廣告主設定的「受眾標籤」（如：喜歡咖啡、25-30歲）來找人。而 Andromeda 則是一個基於深度學習的檢索引擎，它結合了 NVIDIA 的 Grace Hopper 超級晶片硬體與 Meta 的新一代 AI 模型架構。
它的核心邏輯是：「廣告素材本身就是定位（Creative is the Targeting）。」
- 技術跨越： 模型複雜度提升了 10,000 倍，能在毫秒內處理海量數據。
- 語義理解： 它不再只是看標籤，而是「讀懂」圖片、影片內容和文案的深層含義，自動匹配給當下最有潛在需求的用戶。
簡單說，對於現在的廣告主，系統會根據素材的視覺風格、語氣和價值主張自動找人。如果你的廣告看起來像是在解決健身問題，系統就會自動推給想健身的人，無需你手動勾選。
解決隱私與訊號缺失問題
自 Apple 推送 iOS 14 隱私政策後，精準追蹤變得困難。Andromeda 是 Meta 的終極解決方案。它減少對第三方追蹤（Pixel 像素）的依賴，轉而利用 Meta 內部生態系（IG/FB/WA）產生的海量行為數據與 AI 預測模型，在不侵犯隱私的前提下實現極高的預測準確度。
引發廣告指標的全面革新 (New KPIs)
傳統的點擊率 (CTR) 或單次轉化成本 (CPA) 依然重要，但 Andromeda 引入了新的關鍵指標：
- 創意相似度 (Creative Similarity)： 系統會偵測素材是否太過雷同，如果相似度太高，廣告會被系統限流以避免用戶疲勞。
- 創意疲勞 (Creative Fatigue)： 系統會自動預警你的素材何時失去了對受眾的吸引力。
隨著 Andromeda 與 Meta 的 GEM（生成式廣告模型） 結合，廣告投放正進入「黑盒化」時代。市場上出現了「Goal-Only」模式。廣告主未來可能只需提供一個官網 URL、預算和目標（例如：我要獲客成本低於 20 元），AI 就會自動生成素材、自動尋找受眾、自動調整出價。
創意變體策略：如何做到「多變但不雜」
在 Andromeda 演算法的助力下，廣告創意變體越豐富，系統就有越多機會為不同用 戶 匹配到適合的 內 容 。對廣告投手來 說 ，挑戰在於如何做到「多變但不雜」 。
- 圍繞關鍵訴求，多軸發想：先盤點 產 品 / 品牌的核心賣點和受眾痛點，針對不同訴求方向設計變體 。例如，可從：①解決方案導向、②痛點共鳴、③見證故事等軸向發想 。
- 素材格式多樣化：廣告主提供的格式越豐富，演算法越能挑選最適合用 戶 當下環境的展現 。建議變體間在格式上有所區分：包含短影片、靜態圖、輪播圖、動畫 GIF 等不同形式 。
- 控制變體質量與區別度：切忌僅做表面功夫的小改動，如只改一兩個字或換背景顏色；這類變體對演算法而言訊息增量有限 。每个變體應努力做到「概念上明顯區隔」 。同時，不要忽視素材基本品質，寧缺勿濫 。
- 簡化結構，善用系統學習：Andromeda 時代的最佳實踐是用更簡潔的廣告結構承載更多創意 。建議將多元變體集中在少數廣告組中測試 。例如，可以建立一個廣泛受眾的活動， 內 含 5-10 支風格各異的素材，同時投放 。
- 變體分類與命名邏輯：為了管理眾多素材，建議建立一套變體分類與命名規則 。例如，以「主題類型 + 格式 + 編號」命名素材，方便團隊 內 部溝通和後續數據分析 。
Andromeda 時代的 7 大關鍵素材設計原則
無論使用靜態圖片或短影片，都請遵循以下設計原則，以確保內容在 Facebook 和 Instagram 平台的 Reels 、 Stories 等版位表現出色 ：
- 垂直為先，善用全螢幕：優先製作適合手機直向瀏覽的素材 。 9:16 全螢幕比例最適合 Reels 和限時動態等版位，能佔滿用戶螢幕、提升沉浸感 。同時建議準備 1:1 正方形或 4:5 直立比例的備案，用於動態消息 。
- 三秒法則，開場即抓住目光：無論圖像或影片，前 3 秒決定用 戶 是否繼續看下去 。開頭畫面應突出強大的視覺鉤子，例如引人好奇的畫面、醒目的文字標語或直接點出 產 品最大賣點 。
- 品牌與產品清晰可辨：素材中要讓人一眼看出你是賣什麼、是哪個品牌 。建議在前幾秒或主要畫面就出現品牌元素（如 Logo、品牌色或產品本體）。即便用戶不點擊，早期露出品牌有助於增強記憶和累積後續再行銷效益 。
- 畫面講故事，文字做點綴：Andromeda 時代素材設計的一大原則是「重視視覺勝於文字」。 Facebook 雖取消「 20% 文字上限」規定，但過多文字仍會讓素材顯得雜亂並降低參與度 。盡量讓圖像 / 影片本身傳遞訊息，僅保留精簡文字強調重點 。影片則務必添加字幕或文字疊層，方便靜音瀏覽 。
- 強調行動呼喚（ CTA ）：不要讓觀眾猜下一步要做什麼 。素材中應明確提供行動號召 。善用 Meta 廣告內建的 CTA 按鈕樣式。你也可以在素材中重複強化 CTA 。在台灣市場常用「立即 XXXX 」此類直接有力的動詞，引發緊迫感和行動力 。
- 人像與動態提升參與：素材中真人出鏡往往能提升親和力與信任度。研究顯示，包含真人臉孔或情緒表情的素材，以及動態展示（例如產品操作 Demo ），通常表現優於純產品靜物。對電商品牌而言，這意味著：多運用真人模特兒或真實用戶在內容中 。
- 貼近在地語言與文化：針對台灣市場製作素材，所有文字（包含圖片中的文字）務必使用正體中文，用詞語氣貼近在地消費者習慣 。可運用流行語或本土用語增加親切感 。圖片中人物最好選用目標族群能 產 生共鳴的形象（例如亞洲女性形象會比歐美人士更有代入感） 。
應避免的常見素材錯誤
- 錯誤：資訊過載，焦點不明。
- 情境：一張圖片想塞下所有賣點，導致視覺混亂，用 戶 一瞥而過不知道重點是什麼 。
- 修正：聚焦單一賣點 。每支廣告素材應突出一個核心主題 。簡化畫面元素，記住，「少即是多」 。
- 錯誤：缺少明確的行動呼籲。
- 情境：素材 內 容沒有告訴觀眾「接下來該做什麼」 。觀眾即使感興趣也沒有被引導下一步行動，造成錯失轉換 。
- 修正：加上清楚的 CTA 和引導 。文字上，在素材或貼文中直接要求 / 邀請用 戶 行動 。視覺上，可以在結尾新增一個明顯的行動版面 。
- 錯誤：素材未針對行動裝置優化。
- 情境：使用橫式 16:9 影片直接拿來投放 Stories ，結果上下黑邊浪費版位且主體過小；或圖片文字過小，在手機上看不清 。
- 修正：全面以手機體驗為中心進行優化 。製作素材時就以垂直全螢幕為基準進行剪裁 。 關鍵資訊避免貼近四邊，要預留安全區域 。
群策針對 Andromeda 的特性優化您的素材組合策略
針對 Meta Andromeda 系統，「創意素材即定向（Creative is Targeting）」已從口號變成強制性的生存法則。在 2026 年的投放環境中，優化素材組合（Creative Mix）的核心不再是「測試哪張圖點擊高」，而是「透過不同類型的內容，幫 AI 去開拓不同的受眾池」。群策也分享我們的策略，並提供幾個世界案例分享。
一、 核心策略：從「微調 A/B 測試」轉向「大角度概念測試」
Andromeda 的檢索能力極強，它不需要你測試「紅色按鈕 vs. 藍色按鈕」。它需要的是截然不同的購買動機（Hooks）。建議採用「3-Angle（三切角）」矩陣：
假設你的素材全部都是產品「促銷價」，Andromeda 就只能幫你抓到「愛撿便宜」的人；但如果你使用三切角矩陣，就能幫 AI 打開三種完全不同的受眾池。理性切角 (Rational Angle)：針對「分析型用戶」、感性切角 (Emotional Angle)：針對「渴望型用戶」、社會認同切角 (Social Proof Angle)：針對「保守型用戶」。
| 素材切角 | 訴求重點 | 針對受眾 (Andromeda 自動匹配) |
| 邏輯與規格型(30%) | 強調數據、價格、比較表、功能點。 | 理性決策者、正在比價的用戶。 |
| 情感與生活型(40%) | 展現使用後的快樂、解決痛點後的釋放、生活美學。 | 重視體驗、品牌感性的潛在受眾。 |
| 社會認同型(30%) | UGC 影片、客戶見證、KOL/KOC 評論、名人背書。 | 猶豫不決、需要信任背書的用戶。 |
在實際執行上，建議利用不同角度切入不同消費者特性能夠讓產品更精準打進用戶心中。
| 切角比例 | 建議素材數量 | 目的 |
| 理性 (30%) | 2-3 張圖片/影片 | 轉化高意向受眾，守住基礎投報率 (ROAS)。 |
| 感性 (40%) | 3-4 部短影音/圖片 | 擴大品牌開圈，吸引新客流。 |
| 社會認同 (30%) | 2-3 部 UGC 影片 | 降低轉換成本 (CPA)，解決猶豫不決的用戶。 |
邏輯與規格型 (Rational Angle)廣告案例
這類用戶在購買前會進行大量比較，他們在意的是：這東西有用嗎？規格好嗎？划算嗎？
視覺重點： 數據對比圖、成分清單、解決方案清單、或是「Us vs Them」對比表。參考案例：Ritual (保健食品)。用乾淨的背景加上產品透明成分的標註，或是用一張圖列出「為什麼你需要這個成分」。
情感與生活型 (Emotional Angle)
這類用戶買的是一種「感覺」或「理想生活」。他們不在意規格，在意的是：我用了之後會變成什麼樣？
視覺重點：情境感強烈的影片、第一人稱視角 (POV)、或是產品如何融入日常生活。例如AIRBNB不直接賣「訂房」，而是賣「住在森林裡的寧靜感」。畫面通常是溫暖的色調，配合放鬆的環境音。
社會認同型 (Social Proof Angle)
這類用戶不相信品牌方的自吹自擂，他們只相信「別人的真實體驗」。
視覺重點： UGC 開箱影片、評論截圖疊加、或是「明星/專家」的使用見證。參考案例：Hismile (牙齒美白)大量使用真實用戶對著鏡頭測試產品、露出驚訝表情的短影音。Andromeda 非常擅長識別這類「人臉+產品」的語義。
二、 技術優化：強化「機器可讀性」的視覺信號
Andromeda 會直接讀取素材的像素和語義。如果你的素材視覺信號模糊，AI 就不知道要把廣告投給誰。
- 視覺鉤子（Visual Hooks）的前 3 秒差異化： 為同一部影片製作 3-5 個不同的開頭。例如：一個開頭是「直接點出痛點」，另一個是「展示令人驚訝的結果」。
- 明確的視覺對比： 使用強烈的對比圖（Before/After）或明確的產品特寫。Andromeda 偏好具有清晰實體對象的圖像，這有助於其視覺神經網路進行「實體識別」。
- 文案的關鍵字佈局： 在圖片內的文字標題（Overlay Text）和正文中加入核心關鍵字，這能直接輔助 Andromeda 的語義索引。
三、 架構優化：建立「動態素材池」
不要再為每個素材開一個廣告組（Ad Set）。在 Andromeda 框架下，應將 10-20 個高度多樣化的素材放入同一個 Advantage+ 購物廣告 (ASC) 或廣泛定向的廣告組中。
- 格式全覆蓋： 確保素材組合中包含 9:16 (Reels/Stories)、1:1 (Feed) 與 4:5 比例。Andromeda 會根據不同版位的剩餘流量與用戶偏好自動分配。
- 動態組合 (Dynamic Elements)： 利用 Meta 的生成式 AI 工具（如：背景替換、文字變體），讓 Andromeda 針對不同用戶生成「微個性化」的呈現方式。
Advantage+ 是 Meta 將其所有 AI 與自動化投放工具整合在一起的品牌名稱。是廣告主在後台操作時所使用的「自動駕駛面板」。它的核心目標是：利用 AI 取代手動操作，減少廣告主設定的時間，並提升轉化成效。
雖然 Advantage+ 非常強大，但它也有一個「黑盒」特性：你不知道它具體把錢花在哪種受眾身上。因此，在使用時請一定要特別注意：
- 給予學習時間： 自動化廣告通常需要 7 天左右的穩定學習期，期間不要頻繁修改。
- 素材為王： 因為你不能再靠「精準受眾」取勝，你的廣告圖和影片必須一眼就能吸引人。
- 數據追蹤 (Pixel/CAPI)： Advantage+ 就像是一台導航，如果你的轉化數據傳回不準確，它就會把車開到溝裡。
四、 數據監控：關注「創意疲勞」而非單一廣告壽命
在 Andromeda 時代，廣告的壽命往往比以前短，因為 AI 會極速消耗掉最匹配的人群。
- 追蹤「創意多樣性得分」： 檢查你的廣告庫中是否充斥著相似的視覺風格。如果得分低，CPA 通常會隨之上升。
- 領先指標 (Leading KPIs)： 除了 ROAS，更要看 「掛鉤率 (Hook Rate)」（前 3 秒觀看數/總瀏覽數）和 「持有率 (Hold Rate)」（觀看至 15 秒比例）。
- 及時更替： 當某個切角的成效開始下降時，不要試圖調整出價，而是立即引入一個全新的素材切角來重啟 Andromeda 的探索流程。
AI + 創意：群策幫您實現「素材為王」
打造優質廣告素材是一個不斷學習與優化的過程。
Andromeda 演算法的出現，讓「創意」正式成為決勝關鍵。
當系統從「找對人」轉為「給對內容」，能結合數據、洞察與創意的團隊，才是真正能駕馭這場變革的贏家。
舉例說明，傳統作法，您可能要花費高昂的攝影成本尋找拍攝場地、邀請model、攝影師團隊才能拍出一cut喝飲料的畫面，現在群策行銷，以專業設計能力+AI工具，幫您生成優質素材！
在這個時代，不是誰預算高就贏，而是誰最會運用 AI 放大創意的力量。
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